Job Description

Posted on:

October 27, 2024

Il nostro cliente è una startup specializzata nella consulenza ICT, con solidi rapporti con realtà corporate nel settore socio-sanitario. L'azienda mira a una rapida crescita e alla formazione di un team capace di supportare i clienti nell'adozione di tecnologie all'avanguardia, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza operativa, ottimizzare la gestione delle risorse e potenziare la qualità dei servizi offerti ai pazienti. Adottano un approccio data-driven che copre l'intero processo, dal processamento e gestione dei dati alla data visualization e analytics, utilizzando un'architettura software basata su microservizi e tecnologie cloud native.

In questo contesto, stiamo cercando un Data Engineer con una solida esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline su larga scala. La figura si occuperà di:

  • Progettare, sviluppare e mantenere data pipeline scalabili per la gestione di grandi volumi di dati.
  • Implementare soluzioni di data ingestion, elaborazione e storage utilizzando tecnologie Big Data come Hadoop, Spark e Kafka.
  • Ottimizzare le prestazioni delle pipeline di dati e garantire l'integrità e la qualità dei dati.
  • Collaborare con data scientist e analisti per comprendere i requisiti di dati e tradurli in soluzioni tecniche efficienti.
  • Gestire e monitorare i cluster Big Data e risolvere eventuali problemi legati ai flussi di dati.

Requisiti:

  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campo correlato.
  • Esperienza comprovata nella progettazione e realizzazione di data pipeline su larga scala.
  • Conoscenza approfondita delle tecnologie Big Data come Hadoop, Spark, Kafka, e strumenti di gestione dei dati.
  • Esperienza con database NoSQL come HBase, Cassandra o MongoDB.
  • Familiarità con strumenti di ETL (Extract, Transform, Load) per grandi volumi di dati.
  • Capacità di lavorare con linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala.

Nice to Have:

  • Conoscenza di machine learning.
  • Esperienza con piattaforme cloud come AWS, Google Cloud, Azure e relativi servizi Big Data.
  • Familiarità con strumenti di data visualization e reporting.
  • Esperienza con tecniche di data governance e sicurezza dei dati.

Altre informazioni:

  • Sede: Milano
  • Modalità: ibrida
  • Rande retributivo: RAL proposta competitiva, commisurata in base alla seniority del candidato.

Secret insights

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